Agente listo
hace 4 d
Conecta tu modelo de IA a tu infraestructura y potencia sus habilidades. Personalidad propia, memoria optimizada, bóveda de credenciales y todas las herramientas para tu día a día y el de tu agente.
Sin tarjeta · 15 días de PRO
Agente listo
hace 4 d
Centraliza todos tus modelos de IA en agentes con personalidad propia. Asigna roles a cada uno y observa cómo van aprendiendo a medida que interactúas con ellos.
Plataforma de aprendizaje dividida en memoria a corto y largo plazo para evitar alucinaciones, con un sistema de medida de contexto para evitar costes excesivos.
Cómo funciona →Conocimiento indexable de todas las conversaciones entre agentes y personas. Aislado por persona y canal, que permite retomar el contexto en cualquier momento.
Cómo funciona →Sistema de skills con la posibilidad de compartirlos de forma fácil entre agentes, y opción a establecer el modelo y nivel de esfuerzo por cada skill.
Cómo funciona →Comunica tu agente con el exterior y amplifica sus funciones. Desde comunicarte por chat con Telegram, Discord o IMAP hasta notificaciones de eventos vía webhook.
Cómo funciona →Gestor de credenciales cifrado para compartir con tus agentes. Acceso SSH, usuarios, contraseñas, tokens API y mucho más. Todo conectado con el registro de auditoría.
Cómo funciona →Crea tareas programadas puntuales o en intervalos, define qué hacer y hasta cuándo, y usa los distintos tipos según necesites: LLM, scripts o híbridas.
Cómo funciona →Saca a tus agentes al público y supervisa cada conversación. El agente puede escribir borradores, responder o delegar la conversación en una persona del equipo.
Cómo funciona →Envía, recibe audios y llama a tu agente. Escoge una voz para tu agente y opera con él de la misma manera que chateando. Perfecto para esos viajes largos en coche.
Cómo funciona →Conecta y desconecta herramientas MCP externas a placer, tanto HTTP como stdio. El enchufe estándar entre un modelo y cualquier servicio que ya uses.
Cómo funciona →Un agente no solo recibe prompts, escucha y toma partido gracias a los canales. Intercomunicación entre agentes, webhooks entrantes y salientes, aplicaciones... No todo es chat.
GAZ
NOVA
SOKI
ONA Un agente que no duerme puede salir caro en precio y en cómputo. Limita su actividad y pon freno a esas tareas que acaban con tu presupuesto.
Coste
Ritmo máximo de consumo
500.000 tokens por hora
avisar pararDetecta de forma rápida el gasto de tokens excesivo y toma medidas. Alerta o para al agente, tu decides.
Máquina
Recursos del contenedor
Evita saturar los recursos de tu infraestructura por una tarea pesada y que eso afecte a otros agentes.
Contexto
Compactar la conversación
150.000 tokens
Ajusta el umbral de compactación de cada conversación de forma independiente al modelo que estes usando.
Modelo
Auto-selección de modelo
haiku sonnet opus fable
Establece de forma manual el modelo de cada conversación o permite al agente que escoja por ti. En caliente y sin perdida de contexto.
Todas las capacidades anteriores están también disponibles en manos del agente de manera que sea capaz de operar de forma independiente o limitarle el alcance de sus acciones a tu gusto.
Una hora que llega, un correo que entra, un cambio en un repositorio: arranca y trabaja.
Analiza la acción a realizar y la puntua del 1 al 100 en función de su importancia.
Decide si actúar o pregunta. Si entra en P2 espera x minutos y toma la decisión por sí mismo.
Utiliza todas las herramientas disponibles para realizar el trabajo que se le asigna.
Autónomo
0 – 40
Lo hace y sigue. Trabajo de campo.
Pregunta y sigue
40 – 75
Pide permiso; si no contestas en 15 min, continúa.
Se para
75 – 100
Espera tu decisión el tiempo que haga falta.
Analiza tus agentes y elabora una serie de recomendaciones para mejorar su rendimiento.
Un agente con meses de operación acumula memorias y skills que ya no aportan, sesgos que repite y carencias que nadie ha detectado. La revisión los analiza y te entrega un diagnóstico de sus puntos débiles.
La versión PRO no se limita a diagnosticar: propone los cambios concretos y los aplica. No altera credenciales, conectores ni canales, y cada intervención queda registrada.
Leer la documentación
Revisión · GAZ Todo lo que hace el agente ocurre en tus máquinas, dentro de contenedores Docker. Y ahí dentro cada conversación va en su propio espacio, con su memoria y sus ficheros aparte: si alguien le cuela una instrucción trampa por un canal, no se lleva lo que hay en los demás. El modelo lo pones tú, de pago en la nube o corriendo en tu propia red.
¿Tienes contratado tu VPS, PC o NAS? Conéctate por SSH y ejecuta el comando que te facilitamos para conectar el supervisor.
Accede a los ajustes de la organización y configura los modelos de IA que vayas a utilizar. Luego podrás usar cada uno a petición.
Dale un nombre, rol y personalidad. Asígnale credenciales, canales y skills, y observa cómo va creciendo y adaptándose a ti.
# instala el supervisor y lo deja conectado a tu organización $ curl -fsSL https://api.kujira.so/install.sh | sudo PROVISIONING_TOKEN=kjp_… bash # a partir de aquí, todo desde el panel $ kujira status › supervisor conectado · 3 agentes en marcha · última señal hace 2 s
Asignamos a una persona de nuestro equipo a tu empresa y, en base a una consultoría exhaustiva, analizamos vuestras necesidades, preconfiguramos vuestra organización y formamos a tus empleados para usar la plataforma.
Solo necesitas una máquina y un modelo. En cuestión de minutos tienes un agente corriendo en tu red y aprendiendo de ti. Si tienes cualquier duda puedes consultar la documentación o preguntar al mismo agente por cualquier cosa.